Antonio Dantas
quarta-feira, 1 de junho de 2011
Dinamica da plasticidade Sinápiticas nos neurônios do hipocampo durante o sono
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Escola de ciências e tecnologia
Seminários em Neurociências
PALESTRANTE: Wilfredo blanco
Discente: Antônio Paulino Dantas júnior
Dinamica da plasticidade Sinápiticas
nos neurônios
do hipocampo
durante o sono
A
Atividade elétrica
do hipocampo
tem
diferentes
fases, um exemplo são as
"
ondas lentas" (
sono
SWS
) quando o individuo esta dormindo mas não está sonhando, outro exemplo seria
o sono
REM, quando o individuo está sonhando
.O
SWS
é marcado
por
oscilações de
alta amplitude e
baixa freqüência
neural
,
enquanto o REM
é caracterizada
por
oscilações
mais rápidas
.
Da mesma forma
,
os neurônios
tendem
a
disparar mais
durante o sono REM
do que
durante
SWS
no
hipocampo e no
córtex
,
duas
estruturas importantes para a
aprendizagem
e a
memória.
Para
investigar
como
as variações
de estado
dependentes
das taxas de
disparo
afeta
a
configuração
sináptica
o doutorando Wilfredo Blanco
estudou
a
dinâmica de
plasticidade
de
uma Rede Neural Artificial
,
compreendendo
uma
população de neurônios
excitatórios
.
A partir dos estudos ele observou que
durante
o
SWS
a configuração
sináptica
foi
mantida
em grande parte
,
com
uma pequena depressão
, mas
significativa
de
pesos sinápticos e durante o sono REM
, a
configuração
sináptica
passou por uma reestruturação
significativa
,
exibindo
uma combinação
de
depressão
e
potencialização
dos
pesos sinápticos
fortes e
fracos
, respectivamente gerando uma mudança brusca de atividade na fase inicial e graficamente em relação aos pesos sinápticos uma convergencia dos sinais ao ser ativado em longo periodo de tempo.
Os resultados sugerem
que os
regimes
de cravação
diferentes
em todo o
ciclo
do sono
promovem
uma depressão sináptica
quandos os pesos sinápticos são fortes e uma potencialização quando os pesos sinápticos são fracos mas continuos, isso explica a baixa frequencia neural no sono SWS
e
a
homeostase
sináptica
durante o sono REM
.
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